Definiciones

Función de densidad

Una v.a. es continua si existe fX:+f_X : \Re \to \Re^+, llamada función de densidad, tal que

P(XA)=AfX(x)dxP(X \in A) = \int_A f_X(x) dx A\forall A \subseteq \Re

en particular, si A=[a,b]A = [a, b], entonces P(aXb)=abfX(x)dxP(a \leq X \leq b) = \int^b_a f_X(x) dx.

Notar que fX(x)f_X(x)no es una probabilidad, puede ser mayor a 1.

Función de distribución acumulada

FX(x)=P(Xx)=xfX(t)dtF_X(x) = P(X \leq x) = \int^x_{-\infty} f_X(t) dt

Propiedades

  • FXF_Xes monótona no decreciente

  • FXF_Xes continua en todo punto

  • Otras propiedades que aplican a toda función de distribución acumulada

P(aXb)=P(a<Xb)=P(aX<b)=P(a<X<b)=FX(b)FX(a)P(a \leq X \leq b) = P(a < X \leq b) = P(a \leq X < b) = P(a < X < b) = F_X(b) - F_X(a)

Percentiles

El percentil (100 p)-ésimo de la distribución de X es el valor xpx_ptal que:

FX(xp)=P(Xxp)=pF_X(x_p) = P(X \leq x_p) = p

Al 50-percentil se lo denomina mediana.

Esperanza

E(X)=xfX(x)dxE(X) = \int^\infty_{-\infty} x f_X(x) dx

siempre que xfX(x)dx<\int^\infty_{-\infty} |x| f_X(x) dx < \infty.

Varianza

V(X)=E[(XE(X))2]V(X) = E[(X - E(X))^2]

También se cumple que V(X)=E(X2)E(X)2V(X) = E(X^2) - E(X)^2

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