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Probabilidad y Estadistica (C)
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  • Función de densidad
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  1. Variables Aleatorias Continuas

Definiciones

Función de densidad

Una v.a. es continua si existe fX:ℜ→ℜ+f_X : \Re \to \Re^+fX​:ℜ→ℜ+, llamada función de densidad, tal que

P(X∈A)=∫AfX(x)dxP(X \in A) = \int_A f_X(x) dxP(X∈A)=∫A​fX​(x)dx ∀A⊆ℜ\forall A \subseteq \Re∀A⊆ℜ

en particular, si A=[a,b]A = [a, b]A=[a,b], entonces P(a≤X≤b)=∫abfX(x)dxP(a \leq X \leq b) = \int^b_a f_X(x) dxP(a≤X≤b)=∫ab​fX​(x)dx.

Notar que fX(x)f_X(x)fX​(x)no es una probabilidad, puede ser mayor a 1.

Función de distribución acumulada

FX(x)=P(X≤x)=∫−∞xfX(t)dtF_X(x) = P(X \leq x) = \int^x_{-\infty} f_X(t) dtFX​(x)=P(X≤x)=∫−∞x​fX​(t)dt

Propiedades

  • FXF_XFX​es monótona no decreciente

  • FXF_XFX​es continua en todo punto

  • Otras propiedades que aplican a toda función de distribución acumulada

P(a≤X≤b)=P(a<X≤b)=P(a≤X<b)=P(a<X<b)=FX(b)−FX(a)P(a \leq X \leq b) = P(a < X \leq b) = P(a \leq X < b) = P(a < X < b) = F_X(b) - F_X(a)P(a≤X≤b)=P(a<X≤b)=P(a≤X<b)=P(a<X<b)=FX​(b)−FX​(a)

Percentiles

El percentil (100 p)-ésimo de la distribución de X es el valor xpx_pxp​tal que:

FX(xp)=P(X≤xp)=pF_X(x_p) = P(X \leq x_p) = pFX​(xp​)=P(X≤xp​)=p

Al 50-percentil se lo denomina mediana.

Esperanza

E(X)=∫−∞∞xfX(x)dxE(X) = \int^\infty_{-\infty} x f_X(x) dxE(X)=∫−∞∞​xfX​(x)dx

siempre que ∫−∞∞∣x∣fX(x)dx<∞\int^\infty_{-\infty} |x| f_X(x) dx < \infty∫−∞∞​∣x∣fX​(x)dx<∞.

Varianza

V(X)=E[(X−E(X))2]V(X) = E[(X - E(X))^2]V(X)=E[(X−E(X))2]

También se cumple que V(X)=E(X2)−E(X)2V(X) = E(X^2) - E(X)^2V(X)=E(X2)−E(X)2

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Última actualización hace 3 años

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